ఫోటోనిక్ ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్ల (PICలు) అభివృద్ధి మరియు భారీ-స్థాయి ఉత్పత్తిలో,ఉత్పత్తి మార్గంలో వేగం, దిగుబడి మరియు సున్నా సంఘటనలుఈ లక్ష్యాలను సాధించడానికి పరీక్ష అత్యంత ఆచరణాత్మకమైన మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న లివర్ అనే విషయంలో సందేహం లేదు - ఈ విషయాన్ని అతిగా చెప్పలేము. అయితే, నిజమైన సవాలు ఏమిటంటే,రియల్-టైమ్ పరీక్షా వాతావరణాలలో కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని పొందుపరచండిపరీక్ష చక్రాలను తగ్గించే విధంగా, సాధన వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసే విధంగా మరియు నియంత్రణ, కఠినత లేదా ట్రేస్బిలిటీని త్యాగం చేయకుండా అంతర్దృష్టి ఆధారంగా విస్తృత చర్యను ప్రారంభించే విధంగా.
ఈ వ్యాసంAI కొలవగల విలువను అందించే మూడు డొమైన్లు:
-
వేగవంతమైన, మరింత నమ్మదగిన పాస్/ఫెయిల్ నిర్ణయాలను ప్రారంభించడానికి ఇప్పటికే ఉన్న పరీక్ష ప్రవాహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం.
-
ఆటోమేటెడ్ ఆప్టికల్ ఇన్స్పెక్షన్ (AOI) ను అన్లాక్ చేయడానికి వేఫర్- మరియు డై-లెవల్ విజువల్ రికగ్నిషన్ను వేగవంతం చేయడం.
-
కీలకమైన నిర్ణయాలలో నిర్ణయాత్మకత మరియు పరిశీలనాత్మకతను కాపాడుతూ యాక్సెస్ను విస్తరించే సురక్షితమైన మానవ-యంత్ర డేటా ఇంటర్ఫేస్గా వ్యవహరించడం.
నేను కూడా ఒక రూపురేఖలు ఇస్తానుదశలవారీ విస్తరణ రోడ్మ్యాప్, డేటా సార్వభౌమాధికారం, పెరుగుతున్న అనుకూలీకరణ మరియు ఉత్పత్తి కార్యకలాపాలలో అవసరమైన భద్రత మరియు దృఢత్వం చుట్టూ రూపొందించబడింది - డేటా సేకరణ మరియు తయారీ నుండి అర్హత మరియు వాల్యూమ్ తయారీ వరకు.
టెస్ట్ ఫ్లో ఆప్టిమైజేషన్లో AI
నిజాయితీగా ఉందాం: సమగ్ర ఫోటోనిక్ పరీక్ష తరచుగా ఆధారపడి ఉంటుందిసుదీర్ఘ కొలత శ్రేణులు, ప్రత్యేక పరీక్షా వేదికలు మరియు నిపుణుల జోక్యం. ఈ అంశాలు మార్కెట్కు సమయం పెంచుతాయి మరియు మూలధన వ్యయాలను పెంచుతాయి. అయితే, ప్రవేశపెట్టడం ద్వారాపూర్తి-బ్యాచ్ ఉత్పత్తి డేటాపై శిక్షణ పొందిన స్థిరపడిన వర్క్ఫ్లోలలో పర్యవేక్షణా అభ్యాసం - యాజమాన్యం, పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం కొనసాగిస్తూ మేము పరీక్షా క్రమాలను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు..
నిర్దిష్ట సందర్భాలలో, AI కూడా చేయగలదుఅంకితమైన హార్డ్వేర్ను భర్తీ చేయండి, కొలత కఠినత లేదా పునరావృతతను రాజీ పడకుండా కొన్ని విధులను సాఫ్ట్వేర్లోకి మార్చడం.
ప్రతిఫలం?
నమ్మకంగా పాస్/ఫెయిల్ నిర్ణయాలను చేరుకోవడానికి తక్కువ దశలు - మరియు కొత్త ఉత్పత్తి వేరియంట్లను ప్రారంభించడానికి సున్నితమైన మార్గం.
మీకు ఏమి మారుతుంది:
-
నాణ్యతా ప్రమాణాలతో రాజీ పడకుండా తక్కువ అర్హత చక్రాలు
-
సాఫ్ట్వేర్ ఆధారిత సామర్థ్యం ద్వారా పరికరాల పునరుక్తిని తగ్గించడం
-
ఉత్పత్తులు, పారామితులు లేదా డిజైన్లు అభివృద్ధి చెందినప్పుడు వేగంగా అనుసరణ
AI-ప్రారంభించబడిన దృశ్య గుర్తింపు
పారిశ్రామిక వాతావరణాలలో - వేఫర్ అలైన్మెంట్ లేదా హై-వాల్యూమ్ డై టెస్టింగ్ వంటివి - సాంప్రదాయ దృష్టి వ్యవస్థలు తరచుగానెమ్మదిగా, పెళుసుగా మరియు కఠినంగా. మా విధానం ప్రాథమికంగా భిన్నమైన మార్గాన్ని తీసుకుంటుంది: పరిష్కారాన్ని అందించడం అంటేవేగవంతమైనది, ఖచ్చితమైనది మరియు అనుకూలమైనది, వరకు సాధించడం100× సైకిల్-టైమ్ త్వరణంగుర్తింపు ఖచ్చితత్వం మరియు తప్పుడు-సానుకూల రేట్లను కొనసాగిస్తూ - లేదా మెరుగుపరుస్తూ కూడా.
మానవ జోక్యం దీని ద్వారా తగ్గించబడుతుందిపరిమాణం యొక్క క్రమం, మరియు మొత్తం డేటా పాదముద్ర తగ్గిపోతుందిమూడు పరిమాణాలు.
ఇవి సైద్ధాంతిక లాభాలు కావు. అవి దృశ్య తనిఖీని ఆపరేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయిప్రస్తుత పరీక్ష సమయాలతో లాక్స్టెప్లో, భవిష్యత్తులో విస్తరణకు హెడ్రూమ్ను సృష్టిస్తోందిఆటోమేటెడ్ ఆప్టికల్ తనిఖీ (AOI).
మీరు ఏమి చూస్తారు:
-
అమరిక మరియు తనిఖీ అడ్డంకులుగా నిలిచిపోతాయి
-
క్రమబద్ధీకరించబడిన డేటా నిర్వహణ మరియు గణనీయంగా తగ్గిన మాన్యువల్ జోక్యం
-
ప్రాథమిక ఎంపిక మరియు స్థానం నుండి పూర్తి AOI ఆటోమేషన్ వరకు ఆచరణాత్మకమైన ఆన్-ర్యాంప్.
మానవ-యంత్ర డేటా ఇంటర్ఫేస్గా AI
చాలా తరచుగా, విలువైన పరీక్ష డేటా కొంతమంది నిపుణులకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటుంది, నిర్ణయం తీసుకోవడంలో అడ్డంకులు మరియు అస్పష్టతను సృష్టిస్తుంది. ఇది అలా ఉండకూడదు. మీ ప్రస్తుత డేటా వాతావరణంలో నమూనాలను సమగ్రపరచడం ద్వారా,నిర్ణయాత్మకత మరియు పరిశీలనా సామర్థ్యాన్ని కాపాడుకుంటూ, ఫలితాలు ఆడిట్ చేయదగినవి మరియు ధృవీకరించదగినవిగా ఉండాల్సినప్పుడు, విస్తృత శ్రేణి వాటాదారులు అన్వేషించవచ్చు, నేర్చుకోవచ్చు మరియు చర్య తీసుకోవచ్చు..
ఏమి మార్పులు:
-
గందరగోళం లేకుండా అంతర్దృష్టులకు విస్తృతమైన, స్వీయ-సేవ యాక్సెస్
-
వేగవంతమైన మూల-కారణ విశ్లేషణ మరియు ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్
-
సమ్మతి, గుర్తించదగిన సామర్థ్యం మరియు నాణ్యమైన గేట్లను నిర్వహించడం
వాస్తవికత ఆధారంగా, నియంత్రణ కోసం నిర్మించబడింది
ఫ్యాక్టరీ కార్యకలాపాల వాస్తవికతలను మరియు వ్యాపార పరిమితులను గౌరవించడం ద్వారా నిజమైన విస్తరణ విజయం లభిస్తుంది.డేటా సార్వభౌమాధికారం, నిరంతర అనుకూలీకరణ, భద్రత మరియు దృఢత్వం అనేవి మొదటి-ఆర్డర్ అవసరాలు - తర్వాతి ఆలోచనలు కాదు..
మా ఆచరణాత్మక టూల్కిట్లో ఇమేజర్లు, లేబులర్లు, సింథసైజర్లు, సిమ్యులేటర్లు మరియు EXFO పైలట్ అప్లికేషన్ ఉన్నాయి—పూర్తిగా గుర్తించదగిన డేటా క్యాప్చర్, ఉల్లేఖనం, ఆగ్మెంటేషన్ మరియు ధ్రువీకరణను అనుమతిస్తుంది.ప్రతి దశలోనూ మీరు పూర్తి నియంత్రణలో ఉంటారు.
పరిశోధన నుండి ఉత్పత్తికి దశలవారీ మార్గం
AI స్వీకరణ అనేది పరిణామాత్మకమైనది, తక్షణం కాదు. చాలా సంస్థలకు, ఇది సుదీర్ఘ పరివర్తనలో ప్రారంభ అధ్యాయాన్ని సూచిస్తుంది. నిలువుగా ఇంటిగ్రేటెడ్ డిప్లాయ్మెంట్ మార్గం మార్పు నియంత్రణ మరియు ఆడిటిబిలిటీతో అమరికను నిర్ధారిస్తుంది:
-
సేకరించండి:EXFO పైలట్ ప్రామాణిక పరీక్ష పరుగుల సమయంలో పూర్తి స్థలాన్ని (ఉదా. మొత్తం వేఫర్లు) చిత్రీకరిస్తుంది.
-
సిద్ధం:కవరేజీని విస్తరించడానికి భౌతిక-ఆధారిత రెండరింగ్ ఉపయోగించి ఉన్న డేటా ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది మరియు పెంచబడింది.
-
అర్హత:మోడల్స్ శిక్షణ పొందుతాయి మరియు అంగీకార ప్రమాణాలు మరియు వైఫల్య మోడ్లకు వ్యతిరేకంగా ఒత్తిడి-పరీక్షించబడతాయి.
-
ఉత్పత్తి:పూర్తి పరిశీలన మరియు రోల్బ్యాక్ సామర్థ్యంతో క్రమంగా మారడం
ఆవిష్కర్తల ఉచ్చును నివారించడం
కంపెనీలు కస్టమర్ల మాట విని కొత్త టెక్నాలజీలలో పెట్టుబడి పెట్టినప్పటికీ, పరిష్కారాలు విస్మరిస్తే విఫలమవుతాయిపర్యావరణ మార్పు వేగం మరియు ఫ్యాక్టరీ కార్యకలాపాల వాస్తవాలు. నేను దీన్ని ప్రత్యక్షంగా చూశాను. దీనికి విరుగుడు స్పష్టంగా ఉంది:కస్టమర్లతో కలిసి డిజైన్ చేయడం, ఉత్పత్తి పరిమితులను మధ్యలో ఉంచండి మరియు మొదటి రోజు నుండే వేగం, వశ్యత మరియు కవరేజీని నిర్మించండి - కాబట్టి ఆవిష్కరణ పక్కదారి పట్టకుండా శాశ్వత ప్రయోజనంగా మారుతుంది.
EXFO ఎలా సహాయపడుతుంది
రియల్-టైమ్ ఫోటోనిక్స్ పరీక్షలోకి AI ని తీసుకురావడం అనేది ఒక నమ్మకం యొక్క ముందడుగులా భావించకూడదు—ఇది ఒక మార్గనిర్దేశిత పురోగతి అయి ఉండాలి. మొదటి వేఫర్ నుండి చివరి మాడ్యూల్ వరకు, మా పరిష్కారాలు ఉత్పత్తి శ్రేణులు నిజంగా డిమాండ్ చేసే దానికి అనుగుణంగా ఉంటాయి:రాజీపడని వేగం, నిరూపితమైన నాణ్యత మరియు నమ్మదగిన నిర్ణయాలు.
నిజమైన ప్రభావాన్ని అందించే వాటిపై మేము దృష్టి పెడతాము: ఆటోమేటెడ్ ప్రోబింగ్ వర్క్ఫ్లోలు, ఖచ్చితమైన ఆప్టికల్ క్యారెక్టరైజేషన్ మరియు AI ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి.అది కొలవగల లాభాలను సృష్టించే చోట మాత్రమే. ఇది మీ బృందాలు విధానపరమైన ఓవర్ హెడ్ నిర్వహణ కంటే నమ్మకమైన ఉత్పత్తులను నిర్మించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
మార్పు దశలవారీగా జరుగుతుంది, నిర్ణయాత్మకత, పరిశీలనాత్మకత మరియు డేటా సార్వభౌమత్వాన్ని అంతటా సంరక్షించడానికి రక్షణ చర్యలు అమలులో ఉంటాయి.
ఫలితం?
తక్కువ చక్రాలు. అధిక నిర్గమాంశ. మరియు భావన నుండి ప్రభావానికి సున్నితమైన మార్గం. అదే లక్ష్యం - మరియు మనం కలిసి సాధించగలమని నేను గట్టిగా నమ్ముతున్నాను.
పోస్ట్ సమయం: జనవరి-04-2026